REGRESSION LINES > Scilab

Applied Mathematics

REGRESSION LINES > Scilab

X=[10 12 13 16 17 20 25]
Y=[19 22 24 27 29 33 37]
Sx=0;Sy=0;Sx2=0;Sy2=0;Sxy=0;byx=0;bxy=0;Mx=0;My=0;

for(i=1:7)
  Sx=Sx+X(i);
  Sy=Sy+Y(i);
  Sx2=Sx2+X(i)*X(i);
  Sy2=Sy2+Y(i)*Y(i);
  Sxy=Sxy+X(i)*Y(i);
end
Sx
Sy
Sxy
Sx2
Sy2
Mx=Sx/7;
My=Sy/7;
byx=(Sxy-7*Mx*My)/(Sx2-7*Mx*Mx)
bxy=(Sxy-7*Mx*My)/(Sy2-7*My*My)
a=0;b=0;
b=byx;
a=My-byx*Mx;
c=[a b];
Y=poly(c,"X","coeff")
d=0;e=0;
e=bxy;
d=Mx-bxy*My;
h=[d e];
X=poly(h,"Y","coeff")


/* OUTPUT;
 X  =

    10.    12.    13.    16.    17.    20.    25.
 Y  =

    19.    22.    24.    27.    29.    33.    37.
 Sx  =

    113.
 Sy  =

    191.
 Sxy  =

    3276.
 Sx2  =

    1983.
 Sy2  =

    5449.
 byx  =

    1.2131295
 bxy  =

    0.8116727
 Y  =

    7.7023381 + 1.2131295X
 X  =

  - 6.0042118 + 0.8116727Y
*/